Configuração de Cluster Kubernetes com k3s, MetalLB e Raspberry Pi
Quer levar seu canal do YouTube ao próximo nível? Conheça o Like Points, nossa inovadora ferramenta de inteligência artificial integrada com o YouTube. Com uma série de recursos desenvolvidos para impulsionar o crescimento do seu canal, o Like Points é a escolha certa para quem busca destaque e resultados impressionantes. Não perca a chance de transformar seu canal com a ajuda da IA. Descubra mais sobre como podemos ajudá-lo a alcançar o topo: Conheça o Like Points
E aí, tá gostando deste Artigo? Quer aprender mais coisas 100% de graça e em vídeo? Eu tenho um canal no YouTube, e lá eu ensino coisas que só se acha em cursos pagos. E aí, bora se inscrever e aprender mais? Então segue o canal do Youtube aqui: Inscrever no Youtube
Curtiu o conteúdo? Quer ficar por dentro de mais dicas exclusivas e totalmente gratuitas? Siga-me no Instagram! Lá, eu compartilho insights valiosos e conteúdos que você não vai querer perder. Vamos juntos nessa jornada de aprendizado? Siga agora: Seguir no Instagram
Título:Configuração de Cluster Kubernetes com k3s, MetalLB e Raspberry PiDescrição:Configuração de Cluster Kubernetes com k3s, MetalLB e Raspberry Pi
Neste vídeo, você aprenderá passo a passo como configurar um cluster Kubernetes utilizando o k3s em um conjunto de Raspberry Pi. Vamos explorar como o MetalLB pode ser usado para gerenciar IPs estáticos para balanceamento de carga dentro da sua rede, transformando seu cluster em um ambiente eficiente para rodar aplicações em casa ou em pequenas infraestruturas. Tópicos abordados no vídeo: • Instalação do k3s em Raspberry Pi • Configuração de rede com Flannel • Implementação e configuração do MetalLB • Criação e deployment de serviços com balanceamento de carga • Testes e acessos aos serviços do cluster a partir de outra máquina na rede
Se você está interessado em configurar seu próprio ambiente Kubernetes com baixo custo e alta eficiência, este tutorial é para você. Acompanhe o passo a passo e deixe seu Raspberry Pi rodando seus containers com Kubernetes!